समाचार र लेख

  • परम्परागत प्रविधि तोड्दै|स्मार्ट वेस्ट बिन फिल लेभल सेन्सर

    परम्परागत प्रविधि तोड्दै|स्मार्ट वेस्ट बिन फिल लेभल सेन्सर

    आज बुद्धिको युग आउँदैछ, सामाजिक जीवनका सबै पक्षमा बुद्धिमत्ता प्रवेश गरेको छ भन्ने कुरामा अविश्वासनीय छ ।यातायात देखि गृह जीवन सम्म, "बुद्धि" द्वारा संचालित, मानिसहरूको जीवनको गुणस्तर निरन्तर सुधार भएको छ।योसँगै सहरी...
    थप पढ्नुहोस्
  • अल्ट्रासोनिक सेन्सर मानव उचाइ पत्ता लगाउने

    अल्ट्रासोनिक सेन्सर मानव उचाइ पत्ता लगाउने

    सिद्धान्त ध्वनि उत्सर्जन र अल्ट्रासोनिक सेन्सरको प्रतिबिम्बको सिद्धान्त प्रयोग गरेर, सेन्सर ठाडो तल पत्ता लगाउनको लागि उपकरणको उच्चतम बिन्दुमा स्थापना गरिएको छ।जब व्यक्ति उचाइ र तौल मापनमा खडा हुन्छ, अल्ट्रासोनिक सेन्सरले पत्ता लगाउन थाल्छ ...
    थप पढ्नुहोस्
  • DYP अल्ट्रासोनिक जल स्तर सेन्सर - IOT स्मार्ट पानी व्यवस्थापन

    DYP अल्ट्रासोनिक जल स्तर सेन्सर - IOT स्मार्ट पानी व्यवस्थापन

    IOT मा सेन्सरले कस्तो भूमिका खेल्छ?बौद्धिक युगको आगमनसँगै, संसार मोबाइल इन्टरनेटबाट इन्टरनेट अफ एभरिथिङको नयाँ युगमा परिवर्तन हुँदैछ, मानिसबाट मानिस र चीजहरू, चीजहरू र चीजहरू प्रत्येकको इन्टरनेट प्राप्त गर्न जडान गर्न सकिन्छ।
    थप पढ्नुहोस्
  • AGV कार स्वचालित अवरोध परिहार समाधान

    AGV कार स्वचालित अवरोध परिहार समाधान

    हालका वर्षहरूमा, मानवरहितको अवधारणा बिस्तारै समाजका विभिन्न उद्योगहरूमा लागू भएको छ, जस्तै मानवरहित खुद्रा, मानवरहित ड्राइभिङ, मानवरहित कारखानाहरू;र मानवरहित क्रमबद्ध रोबोटहरू, मानवरहित ट्रकहरू, र मानवरहित ट्रकहरू।थप र थप नयाँ उपकरणहरू सुरु भएको छ ...
    थप पढ्नुहोस्
  • बधाई छ!Dianyingpu राष्ट्रिय उच्च प्रविधि उद्यमको मानार्थ उपाधि फेरि जित्यो

    बधाई छ!Dianyingpu राष्ट्रिय उच्च प्रविधि उद्यमको मानार्थ उपाधि फेरि जित्यो

    2021 को नयाँ वर्षको सुरुमा, Dianyingpu ले शेन्जेन विज्ञान र प्रविधि आविष्कार समिति, शेन्जेन वित्त समिति, र राज्य प्रशासनको शेन्जेन कर ब्यूरो द्वारा संयुक्त रूपमा जारी गरिएको राष्ट्रिय उच्च-टेक उद्यम प्रमाणीकरण जित्यो।
    थप पढ्नुहोस्
  • अल्ट्रासोनिक इन्धन स्तर सेन्सर-वाहन डाटा व्यवस्थापन

    अल्ट्रासोनिक फ्युल लेभल सेन्सर, इन्धन खपत अनुगमन प्रणाली कम्पनीहरूले गाडीहरू बाहिर काम गर्दा सही इन्धन खपत डेटा प्रभावकारी रूपमा प्राप्त गर्न सक्दैनन्, तिनीहरू केवल परम्परागत म्यानुअल अनुभव व्यवस्थापनमा भर पर्न सक्छन्, जस्तै प्रति 100 किलोमिटर निश्चित इन्धन खपत, इन्धन ट्याङ्की l...
    थप पढ्नुहोस्